碳期权的交易原理
新的研究表明 美国的土地碳汇可能被高估了
新的研究表明 美国的土地碳汇可能被高估了:一项关于农业土地利用的新研究提出了先前研究得出的结论,即最近的土地利用变化导致美国吸收的碳超过排放量。 该研究的结论是在作者重建了美国土地利用历史数据并用它来模拟农田膨胀和收缩如何影响土壤和植物中
一项关于农业土地利用的新研究提出了先前研究得出的结论,即最近的土地利用变化导致美国吸收的碳超过排放量。
该研究的结论是在作者重建了美国土地利用历史数据并用它来模拟农田膨胀和收缩如何影响土壤和植物中碳的储存量之后产生的,生态学,进化论和助理教授赵超群说。爱荷华州立大学的生物生物学和该研究的作者,发表在科学杂志“ 全球变化生物学”上。
“土地转换及其影响碳的程度存在很大的不确定性,”卢说。
全球碳项目的执行主任,该研究的共同作者之一Pep Canadell表示,该分析表明,由于使用了一个常用的全球土地利用数据库,美国的土地碳汇可能被高估了。高估了最近的农田弃耕和森林恢复。
“土地利用和土地覆盖变化,全球范围内,在许多国家,特别是在热带的人,导致大量二氧化碳净2排放量,但在美国没有比导致净碳汇损失更多的恢复。但是,我们表明,净水槽似乎小于估计,“Canadell说。
以前的研究使用粮农组织统计数据库提供的较低分辨率的全球土地利用数据集,粮农组织是一个来自粮食及农业组织的国家统计数据库。Lu说,全球数据库汇总并抵消了一些精细规模的农田扩张和收缩,并解释了“耕地和永久性作物”的变化,这比实际种植和收获的种植面更为广泛。根据这一定义,近年来全球土地利用数据高估了美国的森林恢复和农田弃耕,未能抓住西部玉米种植带的快速耕地扩张。然而,这些土地转化信号一直保存在新开发的土地利用数据中,并且在用于驱动生态系统模型时显示出产生对比的生态影响,作者说。
Lu和她的共同作者采用了类似的碳会计模拟,用于有影响力的研究,如政府间气候变化专门委员会报告和国家气候评估,但用常用的全球数据取代了更高分辨率和美国特定的土地利用数据。利用全球土地利用数据来推动模型模拟,Lu和她的团队发现,自1980年以来,美国的土地转换每年可以吸收大约3000万吨的碳。然而,当他们将土地利用历史数据输入到同样的模拟,结果颠覆了美国土地转化从碳汇到净碳源的作用,每年排放的碳近1400万吨,而不是从大气中吸收。
碳,构成有效的温室气体的一个重要因素(例如,CO 2和CH 4),可以从地面存储池,如土壤或植物到大气中,并且反之亦然植物生长期间转移。当碳越来越多地从地面转移到大气中时,它可能导致气候变化。但是,在地下储存或隔离更多,会减缓温室效应。土地清理和土壤干扰如农业种植释放陆地碳。Lu及其同事发表的先前研究表明,整个20世纪的大规模耕作减少了中西部的碳储存能力,扩大了西部玉米带的农业碳足迹。
虽然科学家们仍在努力为全球碳预算提供更好的核算,但卢说,像这样的研究可以帮助确定不确定性来源,并指出提高碳核算准确性和减少不确定性的方法。
“我们希望对碳核算有一个清晰的认识,因为这种理解将为我们制定的减缓碳损失和气候变化的政策提供信息,”卢说。“如果我们能够确定准确的碳通量数量,我们就会知道碳减排的最大潜力。”
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