曾雪兰｜碳市场中的数据挑战及对策

编者按：2020年10月30日，绿色低碳发展智库伙伴（GDTP）2020年度研讨会在上海顺利召开。来自上海、北京、重庆、天津、四川、广东、湖北、浙江、山东、辽宁、海南、内蒙古等地的近150余名嘉宾参会。与会专家围绕着“聚焦十四五规划，展望碳中和未来”的主题，解读五中全会精神，研讨“十四五”规划中的碳目标设定、全国各区域深度减排的可能路径以及促进绿色发展的市场和政策手段。全天的研讨会吸引了近万人在线观看。本期编发的是广东工业大学环境生态工程研究院教授曾雪兰的演讲精华。

目前，广东省碳市场已经进入高质量优化的发展阶段。随着碳市场正式履约的到来，碳市场的数据质量将成为政府和企业间主要的问题或矛盾。碳市场对基本数据的需求，从企业范畴来看，企业层面的生产数据、排放数据以及技术管理信息，是我们准确计算出企业的碳排放量以及配额的基础。从宏观范畴来看，宏观层面经济相关数据，对制定配额总量及设定基准线非常重要。另外，在碳达峰和碳中和的新要求下，广东省的碳交易需要进一步提高质量，优化步伐。碳市场对温室气体控制是一个非常有效的政策工具。

数据可获得性。我们从全国数据尤其是广东数据的抽样中得到一些结果。从数据类型来看，常见的生产数据、主要的能源活动数据较易获得，行业排放数据、企业内部设施级别的数据的获得性稍差一点。

数据的可获得性存在较大行业差异。电力行业的数据最可靠，因为电力行业对能源数据管理严谨。钢铁、化工、石油等行业的数据差异比较大，热值的监测、外部验证的一致性不太好。企业内部设施级别的数据也不是特别理想，这对用设施级别基准法来算的配额而言是挺大的挑战。

数据质量控制。国家已经有相对成熟的质控体系，包括法律文件、技术文件、各种标准，但还不足以满足碳交易这种对数据质量要求比较高的场景，以及监测频次、外部验证的需求。我们认为，每天监测频次应高于一次，达到电厂的每班次的频率的数据是可靠的要求。另外，很多数据实际上有不同的来源，有时候活动量数据和热值测量的数据环节可能不一致，这会造成比较大的误差。全国碳市场和试点碳市场的指南已经注意到这个问题，有了一定的规定，否则由此造成的排放量计算误差将在10%以上。

第一，国家要对碳交易所需数据进行持续的质量评估和优化。每年广东省的核查完成之后，会邀请十几位专家集中两个星期对所有的碳排放报告进行评议，这个过程不仅是为了核查报告的可靠性，更多是希望通过这个过程，找到保证企业监测数据质量的更多举措。建议全国碳市场在正式履约之前，搭建一支稳定的队伍，建立起持续评估的机制。

第二，在线监测对主要能源的使用监测是一个很好的补充，但它的使用需要满足一些条件，比如管道较少、集中排气等。电厂符合这个要求，但是应用在化工或者钢铁这种流程比较长的行业可能有点问题。另外，目前国家还没有建立完善的二氧化碳在线监测的标准。目前已有的污染气体和烟气方面的标准对误差的要求比较高，浓度是15-30%，流速是10-12%，如果把这两个参数相乘，总误差会更大。这种误差的要求不能满足碳交易对数据质量的要求。如果要探索建立在线监测系统，当务之急是要建立要求比较高的二氧化碳在线监测标准。