用16年碳排放数据，Matlab进行拟合，得出公式，但不知道怎样进行检验他的可靠性。如R平方等，求指导

拟合方程比较接近检测值。
可以按下列方法检验，给你一个例子
x=[10 20 30 40 50 60 70];
y=[0.63 0.76 0.80 0.82 0.82 0.80 0.70];
n = 7; x1 = x(1); xn = x(n);
polytool(x,y,1)
% 观察多项式拟合的图形,选择置信区间最小的多项式阶数
m=input(' 输入多项式拟合的阶数 m = ');
[p,S]=polyfit(x,y,m);
disp ' 输出多项式的各项系数'
fprintf (1,' a = %3.16f
',p)
disp ' 输出多项式的有关信息 S'
disp (S)
[yh,delta]=polyconf(p,x,S);
disp ' 观测数据 拟合数据'
disp ' x y yh'
for i = 1 : n
xy = [x(i) y(i) yh(i)];
disp (xy)
end
plot(x,y,'r.')
title('f 实验数据离散点图 / 多项式曲线 it y = a0+a1x+a2x^2+a3x^3+...')
grid
hold on;
xi=[x1:0.1:xn];
yi=polyval(p,xi);
plot(xi,yi,'k-')
%拟合效果和精度检验
Q=sum((y-yh).^2);%剩余平方和
SGM = sqrt(Q / (n - 2));%标准误差
RR = sum((yh-mean(y)).^2)/sum((y-mean(y)).^2);%相关指数
====================运行结果====================
输入多项式拟合的阶数 m = 4
输出多项式的各项系数
a = -0.0000001477272727
a = 0.0000239141414141
a = -0.0014875000000001
a = 0.0429430014430029
a = 0.3271428571428456
输出多项式的有关信息 S
R: [5x5 double]
df: 2
normr: 0.004413674147524
观测数据 拟合数据
x y yh
10.000000000000000 0.630000000000000 0.630259740259738
20.000000000000000 0.760000000000000 0.758679653679654
30.000000000000000 0.800000000000000 0.802705627705628
40.000000000000000 0.820000000000000 0.817186147186147
50.000000000000000 0.820000000000000 0.821515151515151
60.000000000000000 0.800000000000000 0.799632034632034
70.000000000000000 0.700000000000000 0.700021645021645
Q =
1.948051948051898e-005 %剩余平方和
SGM =
0.001973855084879 %标准误差
RR =
0.999369270877153 %拟合精度正态分布公式    峰度计算公式    互相关系数计算公式    最大似然估计基本原理    复相关系数计算公式    Fisher判别法的线性判别函数的构造原则是    决定系数计算公式    偏相关系数计算公式    自相关系数计算公式    数据的标准化处理方法    关联度计算公式    最小二乘法的优缺点