二氧化碳全球变化

南京大学国际地球系统科学研究所和地理与海洋科学学院张永光教授、居为民教授和陈镜明院士团队在全球变化和陆地碳循环领域取得重要进展。未来全球变暖的速率及陆地生态系统对全球变暖的响应是Science 杂志列出的未来25年需要解决的125个重大科学问题之一。工业革命以来，人类活动造成大气中二氧化碳（CO2）的浓度持续上升。CO2浓度的不断增加，在通过温室效应导致全球变暖的同时，也提高了植被的光合作用速率（即CO2施肥效应），增加陆地生态系统吸收大气CO2的能力（即碳汇能力），从而减缓全球变暖的速率。研究表明，大气CO2施肥效应是造成近几十年来全球陆地生态系统碳汇显著增加的决定性因素，也是全球变绿的主要驱动因子之一。因此，在全球尺度定量化评估CO2施肥效应，并分析其时空变化格局，有助于准确评估全球陆地生态系统的固碳能力以及其变化趋势、降低未来气候变化预测的不确定性十分重要。
尽管基于控制实验可以在叶片和冠层尺度对CO2施肥效应的机理进行了的研究，但控制实验的数量、空间分布和物种代表性有限，全球尺度CO2施肥效应的时空变化得定量评估尚不清楚。长时间序列遥感观测为全球CO2施肥效应研究提供了数据基础。因此，该研究首先基于系列卫星传感器的观测数据，研制了1982-2015年全球新型植被指数（NIRv）数据，验证其作为全球植被光合作用（总初级生产力，GPP）指示器的可行性；在此基础上，构建了准确评估全球CO2施肥效应的检测-归因模型，揭示了近四十年全球CO2施肥效应的时空变化特征，评价了结果的可能不确定性；最后，结合欧洲ICP Forests等机构提供的欧洲地区叶片氮磷观测和全球陆地水储量等遥感数据，揭示了全球CO2施肥效应时空变化的可能原因。
研究表明，全球CO2施肥效应在近四十年呈现显著的下降的趋势（图1）；2001-2015年的全球CO2施肥效应比1982-1996年显著降低（图1）。全球超过70-80%的陆地植被区域CO2施肥效应呈现下降的趋势，欧洲、西伯利亚、南美洲和非洲大部以及澳大利亚西部地区尤为明显；在少部分地区CO2施肥效应存在着上升的趋势，例如东南亚部分地区和澳大利亚东部地区（图2）。多个生态系统模型同样能够模拟出全球CO2施肥效应的下降趋势，但显著低于基于遥感数据的结果。

图1：全球陆地生态系统CO2施肥效应的长期时间变化趋势(A)以及1982-1996和2001-2015年全球CO2施肥效应的直方图

图2：全球CO2施肥效应时间变化趋势的空间分布,（A）多源遥感数据监测结果平均值；（B）光能利用率模型结果；（C）多个生态系统模型结果平均值；(D) 不同方法结果的全球平均值
进一步利用欧洲地区超过3万余条森林叶片关键养分（氮和磷）浓度观测数据的分析结果表明，欧洲植被叶片氮和磷浓度有显著的下降趋势，叶片氮和磷浓度的变化显著影响CO2施肥效应的变化趋势（图3）。以陆地水储量遥感数据作为水分供应指标，研究发现遥感GPP对水分供应的敏感性显著增强，表明植被对水分胁迫的响应更为敏感，水分供应状况的变化可能是CO2施肥效应下降的原因之一。

图3：营养元素（氮和磷）的变化对CO2施肥效应的影响
南京大学国际地球系统科学研究所和地理与海洋科学学院陈镜明院士、居为民教授和张永光教授团队在主持的全球变化重大科学计划、全球变化及应对重点研发计划、江苏省杰青和国家自然科学基金重点国际合作等项目支持下，致力于植被遥感、全球陆地生态碳通量优化计算、全球陆地生态系统碳源汇演变特征及其驱动机制研究。由张永光教授领衔的这项研究，基于团队多年的不断积淀，将植被遥感与全球变化生态学研究相结合，首次对近四十年全球CO2施肥效应的时空变化格局进行了定量化评估。该研究成果对深入理解全球变化背景下陆地生态系统的响应机制、更为准确估算全球陆地生态系统碳收支、更为精准预测未来气候变暖的速率均具有十分重要的意义。研究成果以"Recent global decline of CO2 fertilization effects on vegetation photosynthesis"为题发表在最新一期学术刊物Science 上。论文第一作者为王松寒副研究员，张永光教授为通讯作者，居为民教授和陈镜明院士为主要共同作者，南京大学为唯一第一作者和唯一通讯单位。
这项研究的主要完成人员来自国际地球系统科学研究所和地理与海洋科学学院。巴塞罗那自治大学Josep Penuelas教授、法国环境与气候科学实验室Philippe Ciais教授、欧盟研究联合中心Alessandro Cescatti博士、比利时安特卫普大学Ivan Janssens教授和美国卡内基研究所的Joseph A. Berry院士等作为主要合作者参加了这项研究工作。此项研究得到国家重点研发计划"全球变化及应对"重点专项（2016YFA0600200）、国家自然科学基金委（42071388）和江苏省杰出青年科学基金（BK20170018）等项目的支持，并在相关数据获取和验证方面得到了国内外合作实验室的大力支持。二氧化碳来源,二氧化碳温室效应,二氧化碳利用,二氧化碳温室效应原理,二氧化碳的来源,二氧化碳捕集技术,二氧化碳对环境的影响,二氧化碳,干洁空气的主要成分,大气中二氧化碳含量,大气成分比例,大气的组成