中国哪个省市地方有低碳经济发展协会

目前，低碳经济已成为国内普遍关注和研究的热点问题。但关于低碳经济综合评价方面的研究很少，国内对低碳经济评价指标体系、评价方法等研究也相对比较贫乏[6]。大多数关于低碳经济的研究都是从多角度对低碳经济进行分析，主要侧重于低碳产品的开发、低碳技术的研究、低碳城市的探索与发展、低碳生活研究、碳增长与经济发展之间的关系、低碳城市的定量评价等。本文将对国内外有关低碳经济综合评价的各类方法加以分析和总结。   　　一、国内低碳经济综合评价方法   　　(一)低碳经济综合评价指标体系   　　低碳经济综合评价指标体系是对低碳经济发展程度的客观评价，其构建要根据影响低碳经济的主要影响因子来确定。在遵循科学性与可操作性相结合、全面性和主导性相结合、整体性与层次性相结合、动态性与稳定性相结合、定性与定量相结合原则的基础上，依据我国能源比重和全球CO2排放源，部分学者借鉴国内外相关研究，构建了低碳经济综合评价指标体系，如表所示。   　　(二)低碳经济综合评价方法   　　1.基于层次分析法(AHP)的低碳经济综合评价   　　低碳经济作为一种绿色、可持续发展的经济型态，对其进行评价应该从多个角度选取多个指标综合评价，反映不同侧面，然后综合起来反映低碳经济的整体状况。依据低碳经济的概念和发展内涵，利用层次分析法构建低碳经济评价指标体系。   　　2.基于物质流分析法(MFA)的低碳经济综合评价   　　物质流分析法(MFA)通过研究物质在环境与经济系统之间输入——贮存——输出的实物量变动，揭示物质在特定区域内的流动特征和转化效率，从而找出环境压力的直接来源，是转变生产和消费模式、提高物质利用效率、推动可持续发展的重要研究范式和基础技术平台。   　　物质流分析主要衡量的是经济社会活动的物质投入、产出和物质利用效率。通过物质流分析，可以控制物质的投入和流向，分析物质流的使用总量和使用强度，为环境政策提供新的方法和视角，具体表现在2个层面：第一，微观层面的基于物质流分析的低碳经济发展战略研究首先将系统界定在某一地理区域内，然后弄清系统的所有输入、输出物流和通过物流的路径和数量，进而建立起某一地理区域内经济活动和环境影响之间的定量关系。如针对钢铁、化工等CO2排放量巨大的行业的物质流，可以通过追踪生产原料、燃料等的流向、流量，分析原料的利用情况，根据不同的技术参数预测能源消耗量及CO2排放量，建立物质投入和产出的账户，找到某些指标与特殊的环境问题的关系，为企业低碳经济建设提供新的方法和视角，为制定某些污染物质的使用政策提供指导。第二，宏观层面上的物质流分析是国家或某个区域推行低碳经济规划建设的基础，它通过对投入到区域内的物质进行全过程追踪考察，可准确掌握区域输入、输出的物质流规模和种类，有效调控经济系统与生态环境间物质的流动方向和流量，进而达到减少资源投入量，提高资源利用效率，减少废物排放量的目的。   　　3.指标值综合合成方法   　　首先是指标的无量纲化处理，即指标值的标准化过程。其次是指标权数的确定。指标权数的确定过程是综合评价过程中的核心环节，评价指标的权重是对各个评价指标在整个评价指标体系中相对重要性的数量表示，权重确定的科学合理与否对综合评价结果和评价工作质量有决定性的影响。由于各评价指标在指标体系中的重要程度不同，需要根据各指标对目标层的影响程度赋予其权重。国内学者大多采用德尔斐法，以定性分析为主，充分利用各领域专家的判断力，实现预测的目的，通过多方相关咨询专家意见，确定低碳社会评价指标体系中各个指标的权重。第三是指标值的综合集成。指标值的综合合成方法有许多，常用的有线性加权和法、乘法合成法、加乘混合合成法等。最后是结果判断。通过指标值的综合集成结果及参考国内外低碳经济评价标准对低碳经济进行综合评价，确定低碳社会发展水平。   　　二、国外低碳经济综合评价   　　(一)低碳经济综合评价模型   　　低碳经济与CO2减排密不可分，与碳减排模型类似，低碳经济综合评价模型本质上也是一种环境-经济模型，这两者没有本质上的区别。因此，CO2减排成本估计模型也是目前国际上使用的对低碳经济进行综合评价的主要模型。   　　(二)投入-产出(I-O)模型   　　I-O模型是利用几组联立方程组将经济部门间的复杂关系表示出来，以总需求作为已知，并为如何满足该需求提供了相当详细的部门信息，适用于分析采取某种行动后对各部门的影响结果。为了将I-O模型应用于环境政策分析，需要对传统的I-O模型进行扩展，包括经济活动和环境之间的关系。环境因素的加入增加了投入产出模型对数据的要求，而数据的不准确性可能导致模型结果的偏差。另一方面，I-O模型的假设前提为在各种燃料之间以及燃料和其他投入之间不能相互替代。因而，I-O模型比较适合于短期分析，而不适合于做长期分析。   　　(三)宏观经济模型(凯恩斯模型)   　　这类模型是根据新古典增长理论建立起来的非线性宏观经济模型，描述了在各部门中的投资和消费模式，并且重点强调了与温室气体减排政策有关的短期动态性。均衡机制的实现是通过数量的调整，而不是价格，利用时间序列数据通过计量经济技术估计模型参数。在模型中，生产函数大都是用包含资本、劳动和各部门能源需求的嵌套式不变替代弹性函数(CES函数)表示。这类模型比较适合于中-短期温室气体减排政策对经济的影响。   　　(四)可计算一般均衡(CGE)模型   　　这类模型基于微观经济学原理构建经济代理人的行为，能够模拟不同行业或部门之间复杂的、基于市场的相互作用关系，其特点是在模型中引入“均衡”和“市场”，模拟生产要素市场、产品市场、资本市场等关系。这类模型的优点是对经济系统的描述比较详细，模型的解包括了市场出清价格、部门的产出、投资、就业、外贸、CO2排放等；并且还可以模拟碳税等经济政策在经济活动中的影响。但这种模型不能对能源系统做详细的描述，从而不能了解减排技术选择的细节；模型的部分参数估值的有效性问题是该类模型的另一大缺点。   　　(五)动态能源优化模型   　　动态能源优化模型作为能源部门模型，也称作部分均衡模型，这些技术型模型使能源系统的总成本，包括所有终端使用部门达到最小化，适用于评估温室气体减排潜力和成本的动态性。   　　(六)综合能源系统仿真模型   　　综合能源系统仿真模型是一类自底向上模型，包含了对能源供应和需求技术的详细表述，供应和技术的发展通过外生的情景假设驱动，这类假设也经常与技术最佳模型和计量经济预测有关。这类仿真模型比较适合于中-短期研究，丰富的技术信息有助于解释大部分的能源需求。   　　(七)部门预测模型   　　部门预测模型是利用大量相对简单的技术来预测能源供应和需求，适合于单个时间段或者动态与反馈随着时间引起不同程度的变化，主要内容是能源系统的技术特征及有关财政或直接成本的数据。   　　三、存在的问题和不足   　　低碳经济作为一种社会发展新模式，经济发展形态，始于发达国家应对全球气候变化和能源危机。目前，国内外进行低碳经济综合评价、低碳社会发展水平评价还存在很多问题和困难，如各国社会发展和科技水平悬殊，民众低碳意识淡薄和认识水平相差甚远，许多发展中国家相关统计资料严重欠缺，或者缺乏相应的计量手段，各国关于碳排放的统计方法和统计标准严重不一等等，这些问题严重制约着当前低碳经济评价研究领域的进一步发展。只有当这些问题得到解决，才能为低碳经济的客观评价奠定基础，铺平道路。   　　四、建议和意见   　　(一)组织开展循环经济、低碳经济试点。编制重点领域循环经济发展规划，选择典型地区和行业，开展低碳经济发展示范试点，组织有关专家研究低碳经济综合评价指标体系和评价方法，规范碳排放的统计标准，加大低碳经济科研力度。   　　(二)建立健全科技、统计、信息等支撑体系。加大对节能、清洁能源、碳捕集利用与封存等技术的研发和产业化投入。逐步建立温室气体检测统计、气候变化信息共享平台和信息服务体系。   　　(三)加强国际合作。要在发展低碳经济、自然生态、污染防治、城市环境规划、环境科学研究、环境教育、环境能力建设等众多领域开展国际环保合作项目。建立环境保护国际合作的新机制，推进国际组织和政府机构参与环保、扶贫等方面的合作。建设国家环保产业园，在产业规划上以新型能源、节能环保材料、环保设备生产、环保技术咨询和研发为重点，吸引不同国家的知名环保企业入驻环保产业园，为环保产业发展提供资金、技术、人才等。争取尽快促使我国低碳经济评价和相关标准规范出台中国低碳产业委员会,中国生产力协会,中国绿色发展联盟,中国区域经济研究院,中国企业发展促进会,全国行业协会名录,中国协会官网,全国性行业协会名录