双11碳排放也“打折”！“绿色计算”成数据中心减耗利器？

在数字经济和“碳中和”时代，数据中心如何减耗，成为科技企业的必答题。国内外互联网科技公司主要通过购买绿电、优化数据中心选址、改进冷却系统，以及升级更高性能的服务器等方式减少数据中心的能耗排放。

11月4日，记者获悉，今年双11期间，蚂蚁集团首次规模化应用了“绿色计算”，采用离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量三种资源调度技术实现算力共享，以降低数据中心的碳排放量。这是蚂蚁集团宣布碳中和计划以来，通过技术助力绿色发展的又一次探索。

然而，由于互联网科技公司普遍租用数据中心来存储服务器，“绿色计算”也还没有权威的定义，且绿色计算中“合理分配计算资源”尚未被广泛实践，因此，数据中心的减排往往需要推动数据中心运营机构共同落实。

降低数据中心PUE成共识

在数字经济时代，算力正在成为新生产力，数据则是新生产资料。数据中心之所以能耗大，也是因为要加工和处理海量数据。随着数字经济的发展，数据中心如何减耗也成为科技企业的必答题。

数据显示，信息与通信技术(ICT)行业2020年碳排放占全球排放总量的2%，其排放主要来自数据中心。在中国，数据中心年用电量已占全社会用电的2%左右。在2018年，全国的数据中心用电量就达到1608亿度，超过上海全市当年的用电量，二氧化碳排放量相当于2100万辆汽车的尾气排放。

目前，降低数据中心PUE(电源使用效率)已经是共识。为了减少数据中心的排放，国内外互联网科技公司主要通过购买绿电、优化数据中心选址、改进冷却系统，以及升级更高性能的服务器等多种方式。

由此，“绿色计算”(Green Computing)的概念被提出来，但是对绿色计算并没有权威的定义。有专家认为“绿色计算”包括：采用高效、节能和低功耗的计算设备和配套设施；在保证信息服务可靠性的前提下， 合理分配计算资源；保障可持续发展的低成本， 低能耗的新型系统与应用。

然而，由于互联网科技公司普遍租用数据中心来存储服务器，绿色计算中“合理分配计算资源”尚未被广泛实践，因此数据中心的减排，往往需要推动数据中心运营机构共同落实。

“绿色计算”助力碳减排

作为国内大型互联网科技企业，蚂蚁集团今年双11期间首次规模化应用了“绿色计算”，采用了离线混合部署技术、云原生分时调度、AI弹性容量三种资源调度技术实现算力共享，以降低数据中心的碳排放量。这是蚂蚁集团宣布碳中和计划以来，通过技术助力绿色发展的又一次探索。

据了解，在离线混合部署可以提高服务器的利用率，蚂蚁集团在业内首次使用了Kata安全容器的强隔离技术以实现这一目标；基于云原生的分时调度技术，类似“潮汐车道”，可以把一份资源在不同的时间段提供给不同的应用，极大提高资源利用效率，也将“资源大挪移”的时间从几个小时降到一分钟左右；AI智能容量技术，可以利用大数据和AI技术实现智能预测流量，并进行合理的扩容和缩容。

如今，蚂蚁集团的服务器利用率同比三年前提高了2倍多，同时在同等规模的业务下每一份算力的耗电减少一倍多。蚂蚁集团首席技术官倪行军说，作为提供支付等多种服务的平台，蚂蚁集团有超过一般科技公司的可靠性和安全性的要求。减少服务器用量的同时，要保证业务稳定和用户体验不变，这是其中的难点。“但正因为这些困难，也逼着我们做出了一些创新”。

倪行军表示，自2019年起，蚂蚁集团的所有业务开始陆续上云，全面进入云时代。作为服务几亿用户的平台，每分钟都在对海量的数据进行处理和计算，不仅要追求计算的效率，也要评估计算的能耗。在这个转变过程中，我们也在探索，如何在云计算时代，做到“绿计算”。

浙江大学信息技术中心主任陈文智教授认为，降低计算能耗，推动“绿色计算”十分关键。然而谈起“绿色计算”，外界普遍关注的是降低数据中心PUE的举措，实际上它还包括合理分配计算资源。进入云计算时代，结合人工智能、大数据等多种技术，互联网科技公司可以通过技术创新进行资源优化。比如，在保证服务稳定的前提下，合理分配计算资源，提高资源的利用效率，也能减少服务器的用量，从而减少碳排放。

文章来源：国际金融报